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主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人

主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采访中,他(tā)再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ),因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与(yǔ)人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ),他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如(rú),一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù),在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求(qiú),但是都不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助,就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就可(kě)以看出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了(le)真实的照(zhào)片,草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大,甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔细观察可(kě)以发现,活动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一(yī)下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú),它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容(róng)的视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本(běn)身(shēn)就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生(shēng)成内容(róng),甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出,在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿(yì)美(měi)元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时,更应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面,多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但(dàn)是,多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练,到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁,让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本(běn)降低,让(ràng)万众受益(yì)。

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