自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的(de)人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(俄罗斯会被美国耗死吗，俄罗斯会被美国搞垮吗de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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