据媒体报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠(寿眉是最差的白茶吗，寿眉是什么档次的茶dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算寿眉是最差的白茶吗，寿眉是什么档次的茶>，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模(mó)型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内部(bù)结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务的上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许多特征。