据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一(yī)个(gim医学上是什么意思ine-height: 24px;'>im医学上是什么意思è)科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提(tí)出了越来越高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备(bèi)学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科(kē)学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司(sī)全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)im医学上是什么意思，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特(tè)征。

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