据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业正五边形的外角和等于多少度第二人生，正五边形的外角和等于多少度的内角内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机(jī)器学(xué)习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基(jī)础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断(duàn)迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用(yòng)户对(duì)算力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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