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仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了

仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济(jì)活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率的分(fēn)母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的(de)行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流(liú)入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整(仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他(tā)年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分(fēn)母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全国范围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报(bào)撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有(yǒu)限公司

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