自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2朱子家训是谁写的 朱子家训的作者是谁分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期待(dài)在大(dà)模型和(hé)大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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