自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。<割韭菜是什么意思网络，网络上割韭菜是什么意思/p>

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ割韭菜是什么意思网络，网络上割韭菜是什么意思)面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新(xīn)的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(f割韭菜是什么意思网络，网络上割韭菜是什么意思ā)式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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