自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)芹菜榨汁要开水焯一下吗，芹菜榨汁用生的好还是熟的好计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态(tà芹菜榨汁要开水焯一下吗，芹菜榨汁用生的好还是熟的好i)大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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